Logo fi.boatexistence.com

Kumpi on parempi normalisointi vai standardointi?

Sisällysluettelo:

Kumpi on parempi normalisointi vai standardointi?
Kumpi on parempi normalisointi vai standardointi?

Video: Kumpi on parempi normalisointi vai standardointi?

Video: Kumpi on parempi normalisointi vai standardointi?
Video: Kumpi on parempi: Vantaa vai Helsinki?? 😜 2024, Huhtikuu
Anonim

Normalointi on hyvä käyttää, kun tiedät, että tietojesi jakauma ei noudata Gaussin jakaumaa. … Standardisoinnista voi toisa alta olla apua tapauksissa, joissa tiedot noudattavat Gaussin jakaumaa.

Pitäisikö minun käyttää normalisointia vai standardointia?

Normalointi on hyödyllistä, kun tiedoillasi on vaihtelevia asteikkoja ja käyttämäsi algoritmi ei tee oletuksia tietojesi jakautumisesta, kuten k-lähimmät naapurit ja keinotekoiset hermoverkot. Standardointi olettaa, että tiedoillasi on Gaussin (kellokäyrä) -jakauma.

Onko standardointi sama kuin normalisointi?

Yritysmaailmassa "normalisointi" tarkoittaa yleensä sitä, että arvoalue on "normalisoitu arvoon 0.0 - 1.0". "Standardointi" tarkoittaa tyypillisesti, että arvoalue on "standardoitu" mittaamaan, kuinka monta standardipoikkeamaa arvo on keskiarvostaan.

Onko aina hyvä normalisoida tiedot?

Normaaloimalla hävität joitakin tietoja tiedoista, kuten absoluuttiset maksimi- ja vähimmäisarvot. Joten peukalosääntöä ei ole. Kuten muut sanoivat, normalisointia ei aina voida soveltaa; esim. käytännön näkökulmasta.

Milloin tietoja ei pitäisi normalisoida?

Joitakin hyviä syitä olla normalisoimatta

  1. Liitokset ovat kalliita. Tietokannan normalisointi edellyttää usein useiden taulukoiden luomista. …
  2. Normaalisoitu suunnittelu on vaikeaa. …
  3. Nopea ja likainen tulee olla nopeaa ja likaista. …
  4. Jos käytät NoSQL-tietokantaa, perinteinen normalisointi ei ole toivottavaa.

Suositeltava: