Octave on hyvä koneoppimisalgoritmien kehittämiseen numeerisiin ongelmiin. … Jos sinulla ei ole aikaa tai tarvetta opetella koko ohjelmointikieltä, avoimen lähdekoodin ohjelmistojen online-universumi voi tarjota sinulle useita ratkaisuja erityistarpeisiisi.
Onko Octave vaikea oppia?
Octaveen ja Matlabiin tulo on samanlainen kuin joidenkin matemaattisten yhtälöiden kirjoittaminen ja kyllä taas helppo oppia ja toteuttaa. … Riippuu teknisestä taustastasi ja kokemuksestasi, mikä kieli on sinulle helppo oppia.
Pitäisikö minun käyttää Octavea vai Matlabia?
MATLAB on luultavasti paljon tehokkaampi kuin Octave, ja algoritmit toimivat nopeammin, mutta useimmissa sovelluksissa Octave on enemmän kuin riittävä ja on mielestäni hämmästyttävä työkalu, joka on täysin ilmainen, missä Octave on täysin ilmainen.
Onko Octave laaj alti käytössä?
Andrew Ng Stanfordista (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) mainitsee, että Matlab/Octave on laaj alti käytetty koneoppimisteollisuudessa prototyypeissä I tein melko paljon tutkimusta ennen kuin päätyi oppimaan Pythonia, koska se näytti soveltuvan paremmin tosielämän ongelmiin.
Käyttävätkö datatieteilijät Octavea?
Oktaavia voidaan käyttää erilaisten matemaattisten ongelmien ratkaisemiseen, simulaatioiden rakentamiseen tai datatieteen projekteihin. Jos olet perehtynyt Matlabiin [2] tai etsit nopeaa tapaa prototyyppiä tieteeseen liittyvissä ideoissasi, sinun kannattaa ehdottomasti kokeilla Octavea.
