Voit käyttää empiiristä sääntöä vain jos populaation jakautuminen on normaali. Huomaa, että sääntö sanoo, että jos jakauma on normaali, niin noin 68 % arvoista on yhden keskihajonnan sisällä, ei päinvastoin.
Milloin empiiristä sääntöä ei voi käyttää?
1 Vastaus. "Empiirinen sääntö" (termi, josta en pidä, koska se ei ole empiirinen eikä sääntönä paljon käytännön hyötyä) pätee kun tiedot ovat normaalista populaatiosta, ja silloinkin vain silloin, kun parametrit tiedetään ja silloinkin vain keskimäärin.
Mistä tiedät, voitko käyttää empiiristä sääntöä?
Empiirinen sääntö - kaava
68 % tiedoista on 1 standardipoikkeaman sisällä keskiarvosta - se tarkoittaa välillä μ - σ ja μ + σ.95 % tiedoista on 2 standardipoikkeaman sisällä keskiarvosta - välillä μ – 2σ ja μ + 2σ. 99,7 % tiedoista on 3 standardipoikkeaman sisällä keskiarvosta - välillä μ - 3σ ja μ + 3σ.
Päteekö empiirinen sääntö aina?
Empiirinen sääntö on likiarvo, jota koskee vain tietojoukkoja, joissa on kellomainen suhteellinen taajuushistogrammi Se arvioi niiden mittausten osuuden, jotka ovat yhden, kahden ja kolme keskihajontaa. Tšebyshevin lause on tosiasia, joka koskee kaikkia mahdollisia tietojoukkoja.
Missä populaatiojakaumissa empiiristä sääntöä voidaan käyttää?
Empiirinen sääntö on lausunto normaalijakaumista Oppikirjassasi käytetään tästä lyhennettyä muotoa, joka tunnetaan nimellä 95 %:n sääntö, koska 95 % on yleisimmin käytetty intervalli. 95 %:n sääntö sanoo, että noin 95 % havainnoista on kahden normaalijakauman keskihajonnan sisällä.
