Neuraaliverkot ovat tietokonejärjestelmiä, joissa on toisiinsa liitettyjä solmuja, jotka toimivat samalla tavalla kuin ihmisaivojen neuronit. Algoritmeja käyttämällä he voivat tunnistaa piileviä kuvioita ja korrelaatioita raakatiedoissa, ryhmitellä ja luokitella ne ja – ajan myötä – oppia ja kehittyä jatkuvasti.
Miksi käyttäisit hermoverkkoa?
Nykyään neuroverkkoja käytetään monien liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen, kuten esimerkiksi myynnin ennustamiseen, asiakastutkimukseen, tietojen validointiin ja riskienhallintaan. Esimerkiksi Statsbotissa käytämme hermoverkkoja aikasarjaennusteisiin, tietojen poikkeamien havaitsemiseen ja luonnollisen kielen ymmärtämiseen.
Miksi hermoverkot ovat parempia?
Neuraaliverkkojen tärkeimmät edut:
ANNit ovat kyky oppia ja mallintaa epälineaarisia ja monimutkaisia suhteita, mikä on todella tärkeää, koska tosielämässä, monet tulojen ja lähtöjen välisistä suhteista ovat epälineaarisia ja monimutkaisia.
Miksi käytämme luokittelussa hermoverkkoja?
Neuroverkot auta meitä klusteroimaan ja luokittelemaan Voit ajatella niitä klusterointi- ja luokittelukerroksina tallentamaasi ja hallitsemasi tiedon päällä. Ne auttavat ryhmittelemään nimeämätöntä dataa esimerkkisyötteiden samank altaisuuksien mukaan ja luokittelevat tiedot, kun niillä on merkitty tietojoukko harjoitettaviksi.
Mikä on hermoverkkojen käytön tärkein etu?
► Kysymys koneoppimiseen: Keinotekoiset hermoverkot oppivat tapahtumia ja tekevät päätöksiä kommentoimalla vastaavia tapahtumia. ► Rinnakkaisprosessointikyky: Keinotekoisilla hermoverkoilla on numeerinen voimakkuus, joka voi suorittaa useampaa kuin yhtä työtä samanaikaisesti.
