Logo fi.boatexistence.com

Miksi aikasarjoja pitää tehdä paikallaan?

Sisällysluettelo:

Miksi aikasarjoja pitää tehdä paikallaan?
Miksi aikasarjoja pitää tehdä paikallaan?

Video: Miksi aikasarjoja pitää tehdä paikallaan?

Video: Miksi aikasarjoja pitää tehdä paikallaan?
Video: Miten lihavuutta pitäisi hoitaa? 2024, Saattaa
Anonim

Aikasarjat ovat paikallaan olevia jos niillä ei ole trendi- tai kausivaikutuksia. Aikasarjoista lasketut yhteenvetotilastot ovat ajan mittaan johdonmukaisia, kuten havaintojen keskiarvo tai varianssi. Kun aikasarja on paikallaan, se voi olla helpompi mallintaa.

Miksi aikasarjatietojen on oltava paikallaan?

Stationaarisuus on tärkeä käsite aikasarja-analyysissä. … Stationaarisuus tarkoittaa, että aikasarjan (tai pikemminkin sen muodostavan prosessin) tilastolliset ominaisuudet eivät muutu ajan kuluessa. Pysyvyys on tärkeää, koska monet hyödylliset analyyttiset työkalut ja tilastolliset testit ja mallit perustuvat siihen

Mitä on stationaarisuus aikasarjatiedoissa?

Intuitiivisimmassa mielessä stationaarisuus tarkoittaa, että aikasarjan muodostavan prosessin tilastolliset ominaisuudet eivät muutu ajan kuluessa. Se ei tarkoita, että sarja ei muutu ajan myötä, vain sitä, että tapa, jolla se muuttuu, ei itse muutu ajan myötä.

Mikä tekee aikasarjasta epästaattisen?

Epästationaarisella prosessilla, jolla on deterministinen trendi, on keskiarvo, joka kasvaa kiinteän trendin ympärillä, joka on vakio ja ajasta riippumaton. … Se määrittää arvon hetkellä "t" viimeisen jakson arvolla, poikkeamalla, trendillä ja stokastisella komponentilla.

Mitä on stationaarisuus aikasarjoissa ja miksi siitä pitäisi välittää?

Stationaarisuus tarkoittaa, että ottaen peräkkäisiä näytteitä samankokoisista tiedoista pitäisi olla identtiset kovarianssit aloituspisteestä riippumatta.

Suositeltava: