Todennäköisyysluvuissa ja tilastoissa muistittomuus on tiettyjen todennäköisyysjakaumien ominaisuus. Se viittaa yleensä tapauksiin, joissa "odotusajan" jakautuminen tiettyyn tapahtumaan ei riipu siitä, kuinka paljon aikaa on jo kulunut.
Mitä muistiton ominaisuus tarkoittaa?
Muistiton ominaisuus (kutsutaan myös unohtamisominaisuudeksi) tarkoittaa että tietty todennäköisyysjakauma on riippumaton historiastaan … Jos todennäköisyysjakaumalla on muistiton ominaisuus, todennäköisyys, että jotain tapahtuu tulevaisuudella ei ole mitään yhteyttä siihen, onko se tapahtunut menneisyydessä vai ei.
Mikä on eksponentiaalisen jakauman muistiton ominaisuus?
Eksponenttijakauma on muistiton koska menneellä ei ole vaikutusta sen tulevaan käyttäytymiseen. Jokainen hetki on kuin uuden satunnaisen jakson alku, jolla on sama jakautuminen riippumatta siitä, kuinka paljon aikaa on jo kulunut.
Miten todistat muistittomuuden?
Geometrisellä satunnaismuuttujalla X on muistiton ominaisuus, jos kaikille ei-negatiivisille kokonaisluvuille s ja t pätee seuraava relaatio. Geometrisen satunnaismuuttujan X todennäköisyysmassafunktio on f(x)=p(1−p)x Todennäköisyys, että X on suurempi tai yhtä suuri kuin x, on P(X≥x)=(1−p)x.
Mikä on Markov-ketjun muistiton ominaisuus?
satunnaiset prosessit ovat kokoelma satunnaismuuttujia, jotka usein indeksoidaan ajan myötä (indeksit edustavat usein diskreettiä tai jatkuvaa aikaa) satunnaisprosessille, Markov-ominaisuus sanoo että nykyhetkellä todennäköisyys tulevaisuus on riippumaton menneisyydestä (tätä ominaisuutta kutsutaan myös "muistittomaksi ominaisuudeksi")
