Pariton t-testi käytetään kahden itsenäisen ryhmän keskiarvon vertaamiseen. Käytät paritonta t-testiä, kun vertaat kahta erillistä ryhmää, joilla on sama varianssi.
Milloin käytät paritonta ja parillista t-testiä?
Ero on melko yksinkertainen: paritonta t-testiä käytetään vertaamaan keskiarvoja, jotka havaitaan riippumattomista näytteistä, kuten sinun tapauksessasi. Parillista t-testiä käytetään kun mittauksia on havaittu samassa otoksessa (ennakkohavainnot) tai näytteissä, jotka voivat vaikuttaa toisiinsa (äiti-poika, vaimo-aviomies).
Mitkä ovat parittoman t-testin oletukset?
T-testiä tehtäessä tehtyjä yleisiä oletuksia ovat mittausasteikon, satunnaisotantaan, tietojen jakautumisen normaalisuuteen, otoskoon riittävyyteen ja varianssin tasa-arvoon liittyvät oletukset keskihajonnalla.
Mistä tiedät, onko data paritettu vai ei?
Tieteelliset kokeet koostuvat usein kahden tai useamman tietojoukon vertailusta. Tätä dataa kuvataan parittomaksi tai riippumattomaksi, kun tietojoukot syntyvät erillisistä yksilöistä tai pariksi, kun ne syntyvät samasta yksilöstä eri ajankohtina.
Kuinka pariton t-testi toimii?
Pariton t-testi toimii vertaamalla keskiarvojen välistä eroa eron standardivirheeseen, joka on laskettu yhdistämällä kahden ryhmän standardivirheet. Jos tiedot on yhdistetty tai täsmäytetty, valitse sen sijaan parillinen t-testi.
