Kuten olemme jo todenneet, tärkein ero CUDA:n ja OpenCL välillä on, että CUDA on Nvidian luoma oma kehys ja OpenCL on avoimen lähdekoodin. … Yleinen yksimielisyys on, että jos valitsemasi sovelluksesi tukee sekä CUDAa että OpenCL:ää, valitse CUDA, sillä se tuottaa parempia suorituskykytuloksia.
Kumpi on nopeampi CUDA vai OpenCL?
Tutkimus, jossa verrattiin suoraan CUDA-ohjelmia OpenCL:ään NVIDIA-grafiikkasuorittimissa, osoitti, että CUDA oli 30 % nopeampi kuin OpenCL.
Onko OpenCL sama kuin CUDA?
OpenCL on avoin standardi, jota voidaan käyttää eri valmistajien suorittimien, grafiikkasuorittimien ja muiden laitteiden ohjelmointiin, kun taas CUDA on nimenomaan NVIDIA-grafiikkasuorittimille. Vaikka OpenCL lupaa kannettavan kielen GPU-ohjelmointiin, sen yleisyys voi aiheuttaa suoritusrangaistuksen.
Käyttävätkö ihmiset edelleen OpenCL:ää?
OpenCL, avoimen lähdekoodin ja nyt laajasti tuettu, tällä hetkellä saatavilla olevien AMD-korttien suuren valikoiman tukemana on tällä hetkellä erittäin yhteensopiva ja tehokas GPGPU-kehys. … On kuitenkin olemassa muutamia valikoituja sovelluksia, kuten Capture One, jotka tukevat vain OpenCL:ää, joten kehyksessä on vielä vähän elämää
Onko CUDA tarpeen GPU:lle?
Voit nopeuttaa syväoppimista ja muita laskentaa vaativia sovelluksia hyödyntämällä CUDA:ta ja GPU:iden rinnakkaista prosessointitehoa. … CUDA:n avulla kehittäjät voivat nopeuttaa paljon laskentaa vaativia sovelluksia hyödyntämällä grafiikkasuorittimien tehoa laskennan rinnakkaistavassa osassa.
