Yhteenvetona voidaan todeta, että jos tietojen jakautuminen on vinossa vasemmalle, keskiarvo on pienempi kuin mediaani, joka on usein pienempi kuin tila. Jos tietojen jakauma on vinossa oikealle, moodi on usein pienempi kuin mediaani, joka on pienempi kuin keskiarvo.
Miksi vääristyneet tiedot vaikuttavat mediaaniin vähemmän?
Miksi vääristyneet tiedot vaikuttavat mediaaniin vähemmän kuin keskiarvoon? Kuitenkin, kun tiedot vääristyvät, keskiarvo menettää kykynsä tarjota paras keskitetty sijainti tiedoille, koska vino tieto vetää sitä pois tyypillisestä arvosta.
Miksi mediaani on parempi vääristyneille tiedoille?
Jakaumissa, joissa on poikkeavia tai vääristyneitä, mediaani on usein ensisijainen keskeisen suuntauksen mitta, koska mediaani kestää poikkeavuuksia kuin keskiarvo… Huomaa, että keskiarvoa vedetään vinouden suuntaan (eli hännän suuntaan).
Kun vinossa oikeaan keskiarvo on mediaani?
Oikeaan vinoon jakaumaan keskiarvo on tyypillisesti suurempi kuin mediaani Huomaa myös, että jakauman oikealla puolella (positiivinen) häntä on pidempi kuin jakauman vasemman käden puoli. Laatikko- ja viiksikaaviosta voimme myös nähdä, että mediaani on lähempänä ensimmäistä kvartiilia kuin kolmatta kvartiilia.
Kuinka vinous vaikuttaa tietoihin?
Viereyden vaikutukset
Jos tiedoissa on liikaa vinoutta, niin monet tilastolliset mallit eivät toimi, mutta miksi. Joten vääristyneissä tiedoissa hännän alue voi toimia poikkeavana arvona tilastollisessa mallissa, ja tiedämme, että poikkeamat vaikuttavat haitallisesti mallin suorituskykyyn, erityisesti regressiopohjaisiin malleihin.
