Missä verkossa on syvällisesti erotettava konvoluutio?

2024 Kirjoittaja: Fiona Howard | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-10 06:37

Konvoluutiohermoverkkojen ( CNN:n) avulla voidaan oppia ominaisuuksia sekä luokitella tietoja kuvakehysten avulla. CNN:itä on monenlaisia. Yksi luokka CNN:istä on syvyyden suhteen erotettavissa olevia konvoluutiohermoverkkoja.

Onko ResNet Depthwise erotettavissa konvoluutio?

Syvä jäännöshermoverkko (ResNet) on saavuttanut suurta menestystä tietokonenäkösovelluksissa. … [35] ovat onnistuneesti soveltaneet syvyyssuuntaisia erotettavat konvoluutiokerroksia semanttisen segmentoinnin tietokonenäön alalla.

Onko MobileNetissä syvyyserotettavissa oleva konvoluutio?

MobileNet käyttää syvällisesti erotettavia konvoluutioitaSe vähentää merkittävästi parametrien määrää verrattuna verkkoon, jossa on säännölliset kierteet ja sama syvyys verkoissa. Tämä johtaa kevyisiin syviin hermoverkkoihin. Syvyyssuunnassa erotettava konvoluutio tehdään kahdesta operaatiosta.

Mikä on syväkonvoluutio?

Syvyyskonvoluutio on konvoluutiotyyppi, jossa käytämme yhtä konvoluutiosuodatinta jokaiselle tulokanavalle Tavallisessa 2D-konvoluutiossa, joka suoritetaan useiden tulokanavien kautta, suodatin on yhtä syvä kuin syötteen ja antaa meidän vapaasti sekoittaa kanavia luodaksemme jokaisen lähdön elementin.

Onko mikään konvoluutioytimessä avaruudellisesti erotettavissa?

A Spatiaalisesti erotettava konvoluutio hajoaa konvoluution kahdeksi erilliseksi operaatioksi. Tavallisessa konvoluutiossa, jos meillä on 3 x 3 ydin, konvoloimme tämän suoraan kuvan kanssa. Voimme jakaa 3 x 3 ytimen 3 x 1 ytimeen ja 1 x 3 ytimeen.