Herkkyydestä ja spesifisyydestä?

2024 Kirjoittaja: Fiona Howard | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2023-12-16 01:45

Herkkyys: testin kyky tunnistaa oikein potilaat, joilla on jokin sairaus Spesifisyys: testin kyky tunnistaa oikein ihmiset, joilla ei ole sairautta. Todella positiivinen: henkilöllä on sairaus ja testi on positiivinen. Todella negatiivinen: henkilöllä ei ole sairautta ja testi on negatiivinen.

Miten tulkitset herkkyyden ja spesifisyyden?

Testin herkkyys heijastaa todennäköisyyttä, että seulontatesti on positiivinen sairaiden keskuudessa Sitä vastoin testin spesifisyys heijastaa todennäköisyyttä, että seulontatesti on negatiivinen niiden keskuudessa, joilla ei itse asiassa ole sairautta.

Mikä on hyväksyttävä herkkyys ja spesifisyys?

Jotta testistä olisi hyötyä, herkkyyden+spesifisyyden tulee olla vähintään 1,5 (puolessa välissä arvon 1, mikä on hyödytöntä, ja 2:n, mikä on täydellinen välillä). Esiintyvyys vaikuttaa kriittisesti ennakoiviin arvoihin. Mitä pienempi ehdon esitestauksen todennäköisyys, sitä pienemmät ennustearvot ovat.

Miten valitset herkkyyden ja spesifisyyden välillä?

Herkkyys=TP/(TP+FN). Spesifisyys ilmaisee, kuinka suuren prosenttiosuuden niistä, joilla ei ole sairautta, testitulos on negatiivinen. Erittäin spesifinen testi on hyvä sulkea pois useimmat ihmiset, joilla ei ole sairautta.

Mitä 94 % herkkyys tarkoittaa?

Testin spesifisyys on 94 %, mikä tarkoittaa, että 94 %:lla ihmisistä, joilla ei ole tautia A, on negatiivinen testi tai että 6 %:lla ihmisistä, joilla ei ole tautia, on positiivinen testi.

Sensitivity, Specificity, False Positives, and False Negatives in SPSS

43 aiheeseen liittyvää kysymystä löytyi