DenseNet on konvoluutiohermoverkko, joka hyödyntää tiheitä yhteyksiä kerrosten välillä tiheiden lohkojen kautta, joissa yhdistämme kaikki tasot (sopivien karttakokojen kanssa) suoraan toisiaan.
Mihin DenseNetiä käytetään?
Se voidaan pitää algoritmeina, joiden tila on siirretty yhdestä ResNet-moduulista toiseen. DenseNetissä kukin kerros saa lisäsyötteitä kaikilta edeltäviltä tasoilta ja välittää omat piirrekarttansa kaikille seuraaville tasoille. Kytkentä on käytössä.
Mikä on DenseNet?
DenseNet on yksi uusista hermoverkkojen löydöistä visuaalisen objektin tunnistamisessa DenseNet on melko samanlainen kuin ResNet, mutta siinä on joitakin perustavanlaatuisia eroja. ResNet käyttää additiivista menetelmää (+), joka yhdistää edellisen kerroksen (identiteetin) tulevaan kerrokseen, kun taas DenseNet ketjuttaa (.)
Kuinka DenseNet toimii?
Yhteenvetona voidaan todeta, että DenseNet-arkkitehtuuri käyttää jäännösmekanismia maksimiinsa saamalla jokaisen kerroksen (saman tiheän lohkon) muodostamaan yhteyden seuraaviin kerroksiinsa Tämän mallin tiiviys tekee oppineesta ominaisuudet ovat tarpeettomia, koska ne kaikki jaetaan yhteisen tiedon kautta.
Mitä eroa on ResNetin ja DenseNetin välillä?
ResNetin ja DenseNetin ero on siinä, että ResNet ottaa käyttöön summauksen yhdistääkseen kaikki edelliset karttakohteet, kun taas DenseNet ketjuttaa ne kaikki [49].
