Tietojenkäsittelytieteessä ongelmalla sanotaan olevan päällekkäisiä aliongelmia, jos ongelma voidaan jakaa osaongelmiin, joita käytetään useita kertoja tai jos ongelman rekursiivinen algoritmi ratkaisee saman aliongelman yhä uudelleen eikä aina luo uusia aliongelmat.
Mitä ovat dynaamisen ohjelmoinnin optimaalinen alirakenne ja päällekkäiset aliongelmat?
Tehtävällä on optimaalinen alirakenneominaisuus, jos annetulle tehtävälle voidaan saada optimaalinen ratkaisu käyttämällä sen osaongelmien optimaalista ratkaisua. Dynaaminen ohjelmointi hyödyntää tätä ominaisuutta löytääkseen ratkaisun.
Mikä on päällekkäinen aliongelma dynaamisessa ohjelmoinnissa?
1) Päällekkäiset aliongelmat:
Dynaamista ohjelmointia käytetään pääasiassa silloin, kun samojen aliongelmien ratkaisuja tarvitaan yhä uudelleen. Dynaamisessa ohjelmoinnissa osaongelmien lasketut ratkaisut tallennetaan taulukkoon, jotta niitä ei tarvitse laskea uudelleen.
Mitä eroa on optimaalisen alirakenteen ja päällekkäisten aliongelmien välillä?
Ymmärrän kohdelähestymistavan molemmille menetelmille, joissa Optimal Substructure laskee optimaalisen ratkaisun syötteen n perusteella, kun taas Overlapping Subproblems kohdistaa kaikkiin ratkaisuihin syötealueella esimerkiksi välillä 1 - n. Vavan leikkausongelman k altaiseen ongelmaan.
Missä näistä tekniikoista käytetään aliongelmien päällekkäisyyttä?
Dynaaminen ohjelmointi on tekniikka, jolla ratkaistaan päällekkäisiä aliongelmia. Tähän tallennamme kerran ratkaistun aliongelman tuloksen myöhempää käyttöä varten. Tekniikkaa, jolla aliongelmaratkaisut tallennetaan, kutsutaan muistiinpanemiseksi.
