Yksinkertaisesti sanottuna esikoulutettu malli on jonkun muun luoma malli samanlaisen ongelman ratkaisemiseksi. Sen sijaan, että rakentaisit mallin tyhjästä samanlaisen ongelman ratkaisemiseksi, käytät toiseen ongelmaan koulutettua mallia lähtökohtana Jos esimerkiksi haluat rakentaa itseoppivan auton.
Mitä esikoulutettu malli tarkoittaa?
Määritelmä. malli, joka on itsenäisesti oppinut ennustavia suhteita harjoitustiedoista käyttäen usein koneoppimista.
Kuinka käytät esikoulutettua verkkoa?
Käytä esikoulutettuja verkkoja suoraan luokitusongelmiin. Luokittele uusi kuva käyttämällä classify -toimintoa. Esimerkki, joka näyttää, kuinka käyttää esikoulutettua verkkoa luokitteluun, on kohdassa Kuvan luokittelu GoogLeNetin avulla. Käytä valmiiksi koulutettua verkkoa ominaisuuksien poimijana käyttäen tasojen aktivaatioita ominaisuuksina
Miksi on hyödyllistä käyttää esikoulutettuja malleja CNN:issä?
Yleensä esikoulutetuissa CNN:issä on tehokkaat suodattimet tietojen poimimiseksi kuvista, koska ne on koulutettu hyvin hajautetun tietojoukon avulla ja niillä on hyvä arkkitehtuuri. Pohjimmiltaan konvoluutiokerrosten suodattimet on asianmukaisesti koulutettu erottamaan kuvien ominaisuudet.
Kuinka valitsen esikoulutetun mallin?
Toimitusrobottimalli - Tunnista tienvarsikohteet.
On muutamia kysymyksiä, jotka sinun on esitettävä itsellesi hyvän esikoulutetun mallin valinnassa:
- Mitkä ovat halutut TULOSTOT?
- Millaisia TUOTTEITA odotat?
- Tukeeko esikoulutettu malli tällaisia syöttövaatimuksia?
- Mikä on mallin tarkkuus ja muut tiedot?
