Logo fi.boatexistence.com

Miksi käyttää esikoulutettua mallia?

Sisällysluettelo:

Miksi käyttää esikoulutettua mallia?
Miksi käyttää esikoulutettua mallia?
Anonim

Yksinkertaisesti sanottuna esikoulutettu malli on malli, jonka joku muu on luonut ratkaisemaan samanlaisen ongelman Sen sijaan, että rakentaisit mallin tyhjästä samanlaisen ongelman ratkaisemiseksi, voit Käytä lähtökohtana toiseen ongelmaan koulutettua mallia. Jos esimerkiksi haluat rakentaa itseoppivan auton.

Miksi on hyödyllistä käyttää esikoulutettuja malleja CNN:issä?

Yleensä esikoulutetuissa CNN:issä on tehokkaat suodattimet tietojen poimimiseksi kuvista, koska ne on koulutettu hyvin hajautetun tietojoukon avulla ja niillä on hyvä arkkitehtuuri. Pohjimmiltaan konvoluutiokerrosten suodattimet on asianmukaisesti koulutettu erottamaan kuvien ominaisuudet.

Mitä esikoulutettu malli tarkoittaa?

Määritelmä. malli, joka on itsenäisesti oppinut ennustavia suhteita harjoitustiedoista käyttäen usein koneoppimista.

Miksi esikoulutetut mallit pitäisi hienosäätää?

Verkon hienosäädön tehtävänä on muokata jo koulutetun verkon parametreja niin, että se mukautuu käsillä olevaan uuteen tehtävään Kuten tässä selitetään, alkukerrokset oppivat hyvin yleisiä piirteitä, ja kun nousemme ylemmäs verkossa, tasoilla on taipumus oppia malleja, jotka ovat spesifisempiä siihen tehtävään, johon niitä koulutetaan.

Mikä on esikoulutettu tietojoukko?

Valmiiksi koulutettu malli on tallennettu verkko, joka on aiemmin koulutettu suurelle tietojoukolle, tyypillisesti laajamittaiseen kuvien luokittelutehtävään. Voit joko käyttää esikoulutettua mallia sellaisenaan tai käyttää siirtooppimista mukauttaaksesi tämän mallin tiettyyn tehtävään.

Suositeltava: