Logo fi.boatexistence.com

Mitä hämmentäminen tilastoissa tarkoittaa?

Sisällysluettelo:

Mitä hämmentäminen tilastoissa tarkoittaa?
Mitä hämmentäminen tilastoissa tarkoittaa?

Video: Mitä hämmentäminen tilastoissa tarkoittaa?

Video: Mitä hämmentäminen tilastoissa tarkoittaa?
Video: Tilastotarjonta verkossa (6:43), Laura Karppinen, luento 13 2024, Heinäkuu
Anonim

Sekoitus tarkoittaa riippumattomien ja riippuvien muuttujien välisen assosioinnin vääristymistä, koska kolmas muuttuja liittyy molempiin itsenäisesti. Kahden muuttujan välistä kausaalista yhteyttä kuvataan usein tapana, jolla riippumaton muuttuja vaikuttaa riippuvaan muuttujaan.

Mitä hämmentävä muuttuja tarkoittaa?

Sekava muuttuja (confounder) on muu kuin tutkittava tekijä, joka liittyy sekä sairauteen (riippuvainen muuttuja) että tutkittavaan tekijään (riippumaton muuttuja)Hämmentävä muuttuja voi vääristää tai peittää toisen muuttujan vaikutukset kyseiseen sairauteen.

Mitä ovat hämmentäviä tilastoesimerkkejä?

Sekava muuttuja on " ylimääräinen" muuttuja, jota et ottanut huomioon Ne voivat pilata kokeen ja antaa sinulle hyödyttömiä tuloksia. … Jos esimerkiksi tutkit, johtaako liikunnan puute painonnousuun, niin liikunnan puute on riippumaton muuttujasi ja painonnousu on riippuvainen muuttujasi.

Mikä on hämmentäminen?

Sekavaa esiintyy kun kokeelliset kontrollit eivät anna kokeen tekijälle kohtuullisesti mahdollista eliminoida uskottavia vaihtoehtoisia selityksiä havaitulle riippumattomien ja riippuvaisten muuttujien väliselle suhteelle Harkitse tätä esimerkkiä. Esimerkiksi sukupuoli sekoitetaan huumeiden käyttöön. …

Kuinka tunnistat hämmentävän muuttujan?

Jos muuttujan ja riskitekijän sekä muuttujan ja tuloksen välillä on kliinisesti merkityksellinen suhde (riippumatta siitä, saavuttaako tämä suhde tilastollisen merkitsevyyden), muuttuja pidetään hämmentäjänä.

Suositeltava: