Logo fi.boatexistence.com

Mikä on massiivisesti rinnakkaista käsittelyä?

Sisällysluettelo:

Mikä on massiivisesti rinnakkaista käsittelyä?
Mikä on massiivisesti rinnakkaista käsittelyä?

Video: Mikä on massiivisesti rinnakkaista käsittelyä?

Video: Mikä on massiivisesti rinnakkaista käsittelyä?
Video: Yrittäjä, näin otat sosiaalisen vastuun haltuun | Webinaaritallenne 10.5.2022 2024, Saattaa
Anonim

Massiivinen rinnakkaiskäsittely (MPP) on tallennusrakenne, joka on suunniteltu käsittelemään useiden prosessorien suorittamaa ohjelmatoimintojen koordinoitua käsittelyä Tämä koordinoitu käsittely voi toimia ohjelman eri osissa, jokainen prosessori käyttää omaa käyttöjärjestelmää ja muistia.

Mikä on massiivisesti rinnakkain hajautettu prosessori?

MPP (massiivinen rinnakkaiskäsittely) on ohjelman koordinoitua käsittelyä useilla prosessoreilla, jotka toimivat ohjelman eri osissa, jolloin jokainen prosessori käyttää omaa käyttöjärjestelmäänsä ja muisti. … Joissakin toteutuksissa jopa 200 tai useampi prosessori voi toimia samassa sovelluksessa.

Millä tietokoneella rinnakkaiskäsittely on mahdollista?

Jokainen järjestelmä, jossa on useampi kuin yksi prosessori, voi suorittaa rinnakkaiskäsittelyn sekä moniytimisprosessorit, joita nykyään yleisesti löytyy tietokoneista. Moniytimiset prosessorit ovat IC-siruja, jotka sisältävät kaksi tai useampia prosessoreita parantamaan suorituskykyä, vähentämään virrankulutusta ja käsittelemään useita tehtäviä tehokkaammin.

Mikä on esimerkki rinnakkaiskäsittelystä?

Rinnakkaiskäsittelyssä otamme vastaan useita eri muotoja tietoa samanaikaisesti. Tämä on erityisen tärkeää näön kann alta. Esimerkiksi kun näet bussin tulevan sinua kohti, näet sen värin, muodon, syvyyden ja liikkeen kerralla Jos sinun pitäisi arvioida nämä asiat yksi kerrallaan, se kestää aivan liian kauan.

Mitä on rinnakkaiskäsittely big datassa?

Rinnakkaiskäsittely on ammattilaisten ja tietotieteilijöiden käyttämä tekniikka useiden prosessorien laskennassa, joka on suoritinta, joka auttaa käsittelemään paremmin kokonaisprojektin eri osia. Ammattilaiset käyttävät tällaisia tekniikoita suurten tietojoukkojen nopeampaan ja tehokkaaseen käsittelyyn.

Suositeltava: