Lähettäjä AJ Welch. Pandojen virallisessa dokumentaatiossa määritellään, mitä useimmat kehittäjät tietäisivät nolla-arvoiksi puuttuvana tai puuttuvana datana pandoista. Pandoissa puuttuva arvo on merkitty NaN:lla.
Mitä NaN ja NaT ovat pandoissa?
NaN on NumPy-arvo. np. NaN. NaT on Pandan arvo. pd. NaT. Mikään ei ole vanilja Python-arvo.
Mitä NaN tarkoittaa Pythonissa?
Kuinka tarkistaa, onko yksittäinen arvo NaN pythonissa. … NaN tarkoittaa Not A Number ja on yksi yleisimmistä tavoista esittää puuttuva arvo tiedoista. Se on erityinen liukulukuarvo, eikä sitä voi muuntaa mihinkään muuhun tyyppiin kuin float.
Miten pandat suhtautuvat NaN:iin?
Pandan täyttötoiminto kätevästi käsittelee puuttuvia arvoja Täytön avulla puuttuvat arvot voidaan korvata erityisellä arvolla tai kokonaisarvolla, kuten keskiarvo, mediaani. Lisäksi puuttuvat arvot voidaan korvata arvolla ennen tai jälkeen, mikä on melko hyödyllistä aikasarjatietojoukoissa.
Mistä tiedän, onko NaN pandoja?
Tässä on 4 tapaa tarkistaa NaN Pandas DataFrame:ssa:
- (1) Tarkista NaN yhden DataFrame-sarakkeen alta: df['sarakkeen nimi'].isnull.values.any
- (2) Laske NaN yhden DataFrame-sarakkeen alla: df['sarakkeen nimi'].isnull.sum
- (3) Tarkista NaN koko datakehyksestä: df.isnull.values.any