Logo fi.boatexistence.com

Miten läpinäkyvyys ja selitettävyys eroavat toisistaan?

Sisällysluettelo:

Miten läpinäkyvyys ja selitettävyys eroavat toisistaan?
Miten läpinäkyvyys ja selitettävyys eroavat toisistaan?

Video: Miten läpinäkyvyys ja selitettävyys eroavat toisistaan?

Video: Miten läpinäkyvyys ja selitettävyys eroavat toisistaan?
Video: Miksi kielimallien läpinäkyvyys ja jäljitettävyys on välttämätöntä — Harri Ketamo, HeadAI 2024, Heinäkuu
Anonim

Läpinäkyvyys ratkaisee tämän ongelman käyttämällä helposti tulkittavia malleja, joista joitain käsittelemme seuraavassa osiossa. Selittävyys ratkaisee tämän ongelman "purkamalla mustan laatikon" tai yrittämällä saada käsitystä koneoppimismallista, usein käyttämällä tilastollisia menetelmiä.

Mikä on mallin selitettävyys?

Mallin selitettävyys on laaja käsite ML-mallien tuottamien tulosten analysoimiseksi ja ymmärtämiseksi. Sitä käytetään useimmiten "mustan laatikon" mallien yhteydessä, jonka os alta on vaikea osoittaa, miten malli päätyi tiettyyn päätökseen.

Mitä on selitettävyys syvässä oppimisessa?

Selittävyys (kutsutaan myös "tulkinnaksi") on käsite, että koneoppimismalli ja sen tuotos voidaan selittää tavalla, joka "on järkeä" ihmiselle hyväksyttävällä tasolla … Toisia, kuten syväoppimisjärjestelmiä, vaikka ne ovat tehokkaampia, niitä on paljon vaikeampi selittää.

Mitä selitettävyys tarkoittaa tekoälyjärjestelmän yhteydessä?

Andrew Maturo, dataanalyytikko, SPR. "Selitettävä tekoäly yksinkertaisin sanoin tarkoittaa AI, jonka toiminta on läpinäkyvää, jotta käyttäjät voivat ymmärtää päätöksiä ja luottaa niihin Organisaatioiden on esitettävä kysymys – voitko selittää, kuinka tekoälysi tuotti sen konkreettinen näkemys tai päätös?" –

Mikä on selitettävyysongelma?

Ihmiset tuntevat ilmeistä vastenmielisyyttä mustien laatikoiden päätöksiin, jotka vaikuttavat heihin taloudellisesti, terveydellisesti ja kymmenillä muilla tavoilla, samalla kun he ovat tietämättömiä tietyntyyppisistä päätöksistä. … Kun tekoäly tekee nämä päätökset, voidaan kuulla selitettävyyden vaatimuksia.

Suositeltava: