Fuzzywuzzy on python-kirjasto, joka laskee Levenshtein Distance -menetelmällä sekvenssien ja kuvioiden väliset erot. Se on kehittänyt ja myös avoimen lähdekoodin SeatGeek, palvelu, joka etsii tapahtumaliput kaikkialla Internetissä ja esittele ne yhdellä alustalla.
Mikä on FuzzyWuzzy Pythonissa?
FuzzyWuzzy on Python-kirjasto, jota käytetään merkkijonojen yhteensovittamiseen. Sumea merkkijonojen sovitus on prosessi, jossa etsitään merkkijonoja, jotka vastaavat tiettyä mallia. Pohjimmiltaan se käyttää Levenshtein-etäisyyttä sekvenssien välisten erojen laskemiseen.
Mikä on token set -suhde FuzzyWuzzyssa?
Token Set Ratio käyttämällä FuzzyWuzzya
Token set ratio suorittaa sarjatoiminnon, joka poistaa yleiset tunnukset sen sijaan, että vain tokenisi merkkijonoja, lajittelee ja sitten liittää merkit takaisin yhteen. Ylimääräisillä tai samoilla toistuvilla sanoilla ei ole väliä.
Mikä on sumea hakuesimerkki?
Fuzzy Matching (kutsutaan myös Approximate String Matchingiksi) on tekniikka, joka auttaa tunnistamaan kaksi tekstin elementtiä, merkkijonoa tai merkintää, jotka ovat suunnilleen samanlaisia, mutta eivät täsmälleen samat Otetaan esimerkiksi New Yorkissa olevien hotellien tapaus, kuten Expedia ja Priceline osoittavat alla olevassa kuvassa.
Mihin Token_sort_ratio käytetään:-?
token_sort_ratio, merkkijonomerkit lajitellaan aakkosjärjestykseen ja yhdistetään sitten yhteen. Sen jälkeen yksinkertainen fuzz. suhdetta käytetään samank altaisuusprosentin saamiseksi. Tämä mahdollistaa tämän esimerkin tapausten, kuten oikeudenkäyntien, merkitsemisen samoiksi.
