On usein tarpeen interpoloida; eli estimoi tuon funktion arvo riippumattoman muuttujan väliarvoksi … Muutama datapiste alkuperäisestä funktiosta voidaan interpoloida yksinkertaisemman funktion tuottamiseksi, joka on edelleen melko lähellä alkuperäinen.
Milloin sinun pitäisi interpoloida?
Lineaarinen interpolointi on hyödyllinen etsiessä arvoa annettujen datapisteiden välillä Sitä voidaan pitää tietotaulukon "aukojen täyttämisenä". Lineaarisen interpoloinnin strategia on käyttää suoraa viivaa yhdistämään tunnetut datapisteet tuntemattoman pisteen kummallakin puolella.
Miksi interpoloimme tietoja?
Kun graafisissa tiedoissa on aukko, mutta tiedot ovat saatavilla aukon molemmilta puolilta tai muutamista tietystä kohdasta aukon sisällä, interpoloinnin avulla voimme arvioida aukon arvot.
Missä interpolaatiota käytetään?
Interpoloinnin ensisijainen käyttötarkoitus on auttaa käyttäjiä, olivatpa he sitten tutkijoita, valokuvaajia, insinöörejä tai matemaatikoita, määrittämään, mitä tietoja saattaa olla olemassa kerättyjen tietojen ulkopuolella. Matematiikan ulkopuolella interpolointia käytetään usein kuvien skaalaamiseen ja digitaalisten signaalien näytteenottotaajuuden muuntamiseen.
Mistä tiedät, onko jokin interpolaatio vai ekstrapolaatio?
Kun ennustamme arvoja, jotka ovat otettujen datapisteiden alueella, sitä kutsutaan interpolaatioksi. Kun ennustamme arvoja pisteille, jotka ovat otetun data-alueen ulkopuolella, sitä kutsutaan ekstrapolaatioksi.
