Empiirinen sääntö sanoo, että 99,7 % normaalijakauman jälkeen havaituista tiedoista on 3 keskihajonnan sisällä. Tämän säännön mukaan 68 % tiedoista kuuluu yhden standardin piiriin poikkeama, 95 % kahden keskihajonnan sisällä ja 99,7 % kolmen keskihajonnan sisällä keskiarvosta.
Mikä on empiirinen sääntökaava?
Empiirinen sääntökaava (tai 68 95 99 sääntökaava) käyttää normaalijakauman tietoja löytääkseen ensimmäisen keskihajonnan, toisen keskihajonnan ja kolmannen keskihajonnan, jotka poikkeavat keskiarvosta 68 %, 95 % ja 99 %.
Kuinka käytät empiiristä sääntöä?
Esimerkki empiirisen säännön käyttämisestä
- Keskiarvo: μ=100.
- Standardipoikkeama: σ=15.
- Empiirinen sääntökaava: μ - σ=100 – 15=85. μ + σ=100 + 15=115. 68 %:lla ihmisistä älykkyysosamäärä on 85 ja 115 välillä. μ – 2σ=100 – 215=70. μ + 2σ=100 + 215=130. 95 %:lla ihmisistä älykkyysosamäärä on 70 ja 130 välillä. μ - 3σ=100 – 315=55.
Mikä on z-pisteen empiirinen sääntö?
Itse asiassa "empiirinen sääntö" sanoo, että karkeasti kellonmuotoisille jakaumille: noin 68 %:lla dataarvoista on z-pisteet välillä ±1, noin 95 % välillä ±2 ja noin 99,7 % (eli lähes kaikki) välillä ±3.
Mikä on nukkejen empiirinen sääntö?
Empiirinen sääntö sanoo, että normaalijakaumassa 95 % arvoista on kahden keskihajonnan sisällä. "Kahden keskihajonnan sisällä" tarkoittaa kahta keskihajontaa keskiarvon alapuolella ja kahta keskihajonnan yläpuolella olevaa keskihajontaa.