Käytännön arvioinnin tapaan arvojen iterointi muodollisesti vaatii äärettömän määrän iteraatioita konvergoimaan täsmälleen. Käytännössä pysähdymme, kun arvofunktio muuttuu vain pienen määrän pyyhkäisyssä. … Kaikki nämä algoritmit konvergoivat optimaaliseen käytäntöön diskontatuille äärellisille MDP:ille.
Onko arvon iteraatio deterministinen?
Arvojen iteraatio on kuitenkin suora yleistys deterministiselle tapaukselle. Se voi olla vahvempi dynaamisissa ongelmissa, suuremman epävarmuuden tai voimakkaan satunnaisuuden vuoksi. JOS käytäntö ei muutu, palauta se optimaalisena käytäntönä, MUUTEN siirry kohtaan 1.
Onko arvon iteraatio optimaalinen?
3 Arvon iteraatio. Arvoiteraatio on menetelmä optimaalisen MDP-käytännön ja sen arvon laskemiseksiV-taulukon tallentaminen vähentää tallennustilaa, mutta optimaalisen toiminnon määrittäminen on vaikeampaa, ja tarvitaan yksi iteraatio lisää, jotta voidaan määrittää, mikä toiminto tuottaa suurimman arvon. …
Mitä eroa on käytännön iteraatiolla ja arvoiteraatiolla?
Käytännön iteraatiossa aloitamme kiinteällä käytännöllä. Päinvastoin, arvoiteraatiossa aloitamme valitsemalla arvofunktion. Sitten molemmissa algoritmeissa parannetaan iteratiivisesti, kunnes saavutetaan konvergenssi.
Mikä on iteraatioarvo?
Periaatteessa arvon iterointialgoritmi laskee optimaalisen tilaarvon funktion parantamalla iteratiivisesti V (s) estimaattia. Algoritmi alustaa V(t) mieliv altaisiksi satunnaisarvoiksi. Se päivittää toistuvasti Q(s, a) ja V(s)-arvot, kunnes ne lähentyvät.
