Logo fi.boatexistence.com

Ovatko pääkomponentit korreloimattomia?

Sisällysluettelo:

Ovatko pääkomponentit korreloimattomia?
Ovatko pääkomponentit korreloimattomia?

Video: Ovatko pääkomponentit korreloimattomia?

Video: Ovatko pääkomponentit korreloimattomia?
Video: 🧩 Onko piraattipelin komponentit laadukkaat? #SHORTS 2024, Saattaa
Anonim

Pääosilla on useita hyödyllisiä ominaisuuksia (Rao 1964; Kshirsagar 1972): Ominaisuusvektorit ovat ortogonaalisia, joten pääkomponentit edustavat yhdessä kohtisuoraa suuntaa alkuperäisten muuttujien avaruudessa. Pääkomponentin pisteet ovat yhdessä korreloimattomia

Ovatko pääkomponentit korrelaatiossa?

Pääkomponenttien analyysi perustuu mukana olevien muuttujien korrelaatiomatriisiin, ja korrelaatiot tarvitsevat yleensä suuren otoskoon ennen kuin ne stabiloituvat.

Ovatko PCA-komponentit riippumattomia?

PCA projisoi tiedot uuteen tilaan, joka kattaa pääkomponentit (PC), jotka ovat korreloimattomia ja ortogonaalisia. PC:t voivat onnistuneesti poimia oleellisia tietoja tiedoista. … Nämä komponentit ovat tilastollisesti riippumattomia, eli komponenttien välillä ei ole päällekkäistä tietoa.

Onko pääkomponentti ainutlaatuinen?

Sitten 1-ulotteisessa PCA:ssa löydämme linjan, joka maksimoi 2-ulotteisen datan projektion varianssin tälle viivalla. … Tämä viiva ei ole ainutlaatuinen, kun 2D-datalla on rotaatiosymmetriaa, joten on enemmän kuin yksi viiva, jotka antavat saman maksimaalisen varianssin projektiossa.

Ovatko pääkomponentit ortogonaalisia?

Pääkomponentit ovat kovarianssimatriisin ominaisvektorit, ja siksi ne ovat ortogonaalisia. Tärkeää on, että tietojoukko, jossa PCA-tekniikkaa käytetään, on skaalattava. Tulokset ovat myös herkkiä suhteelliselle skaalaukselle.

Suositeltava: