Kategorinen, jatkuva ja diskreetti data voi kaikki muodostaa bimodaalisia jakaumia. Yleisemmin multimodaalinen jakauma on todennäköisyysjakauma kahdella tai useammalla tavalla, kuten kuvassa 3 on esitetty.
Voivatko tiedot olla bimodaalisia ja normaaleja?
Bimodaalinen jakautuminen: Kaksi Huiput. Tilaston datajakaumilla voi olla yksi huippu tai niillä voi olla useita huippuja. Jakauma, jonka saatat tuntea näkeväsi, on normaalijakauma tai kellokäyrä, jolla on yksi huippu. Bimodaalisella jakaumalla on kaksi huippua.
Voivatko tiedot olla bimodaalisia ja symmetrisiä?
Jakaumien ei tarvitse olla yksimuotoisia ollakseen symmetrisiä. … Ne voivat olla bimodaalisia (kaksi huippua) tai multimodaalisia (monia huippuja). Seuraava bimodaalinen jakauma on symmetrinen, koska puolikkaat ovat peilikuvia toisistaan.
Mitä esimerkkejä bimodaalisista tiedoista on?
Esimerkiksi testitulosten histogrammissa, jotka ovat bimodaalisia, on kaksi huippua. Nämä huiput vastaavat sitä, missä opiskelijoiden korkein pistemäärä on saavutettu. Jos on kaksi tilaa, tämä voi osoittaa, että on olemassa kahdenlaisia opiskelijoita: ne, jotka olivat valmistautuneet kokeeseen, ja ne, jotka eivät olleet valmiita.
Mikä aiheuttaa bimodaalista dataa?
Bimodaalisia jakaumia esiintyy usein joidenkin taustalla olevien ilmiöiden vuoksi. Esimerkiksi ravintolassa joka tunti vierailevien asiakkaiden määrä noudattaa bimodaalista jakautumista, koska ihmisillä on taipumus syödä ulkona kahtena eri ajankohtana: lounas ja päivällinen Tämä ihmisen taustalla oleva käyttäytyminen aiheuttaa bimodaalisen käyttäytymisen. jakelu.
