SVM:t ja päätöspuut ovat diskriminatiivisia, koska ne oppivat selkeät rajat luokkien välillä. SVM on maksimaalisen marginaalin luokitin, mikä tarkoittaa, että se oppii päätösrajan, joka maksimoi kahden luokan näytteiden välisen etäisyyden, kun annetaan ydin.
Ovatko päätöspuut generatiivisia?
Erottelevat mallit:
SVM:t ja päätöspuut ovat erottelevia malleja, koska ne oppivat selkeät rajat luokkien välillä. … Erottavat mallit eivät yleensä toimi poikkeamien havaitsemiseen, vaikka generatiiviset mallit yleensä toimivat.
Ovatko päätöspuut erottavia malleja?
Logistinen regressio, SVM ja puupohjaiset luokittimet (esim. päätöspuu) ovat esimerkkejä erottelevista luokittelijoista. Diskriminatiivinen malli oppii suoraan ehdollisen todennäköisyysjakauman P(y|x).
Mikä on generatiivista tai syrjivää?
Erottelevat mallit piirtävät rajoja tietoavaruuteen, kun taas generatiiviset mallit yrittävät mallintaa, miten data sijoitetaan koko tilaan. Generatiivinen malli keskittyy tietojen luomisen selittämiseen, kun taas erotteleva malli keskittyy tietojen merkintöjen ennustamiseen.
Mitä ovat generatiiviset ja erottelevat mallit?
Generatiiviset mallit ovat laaja luokka koneoppimisalgoritmeja, jotka tekevät ennusteita mallintamalla yhteisjakaumaa P(y, x). Diskriminatiiviset mallit ovat luokka valvottuja koneoppimismalleja, jotka tekevät ennusteita arvioimalla ehdollista todennäköisyyttä P(y|x).
