Logo fi.boatexistence.com

Mikä on k lähin naapuri?

Sisällysluettelo:

Mikä on k lähin naapuri?
Mikä on k lähin naapuri?

Video: Mikä on k lähin naapuri?

Video: Mikä on k lähin naapuri?
Video: Kun naapuri remontoi vs Kun sä remontoit...😅😬 kyllä naapureita pitää arvostaa! #naapuri #remontti 2024, Saattaa
Anonim

Tilastossa k-lähimpien naapurien algoritmi on ei-parametrinen luokittelumenetelmä, jonka ensimmäisen kerran kehittivät Evelyn Fix ja Joseph Hodges vuonna 1951 ja laajensivat myöhemmin Thomas Cover. Sitä käytetään luokitteluun ja regressioon. Molemmissa tapauksissa syöte koostuu k lähimmästä koulutusesimerkistä tietojoukossa.

Kuinka K lähin naapuri toimii?

KNN toimii etsimällä kyselyn ja tiedoissa olevien esimerkkien väliset etäisyydet, valitsemalla kyselyä lähinnä olevat määräesimerkit (K) ja äänestämällä sitten eniten toistuva etiketti (luokituksen tapauksessa) tai keskiarvot etiketeistä (regression tapauksessa).

Mitä K Lähin naapuri -algoritmi tarkoittaa?

K Lähin naapuri on yksinkertainen algoritmi, joka tallentaa kaikki saatavilla olevat tapaukset ja luokittelee uudet tiedot tai tapaukset samank altaisuusmitan perusteella. Sitä käytetään enimmäkseen tietopisteen luokitteluun sen perusteella, miten sen naapurit on luokiteltu.

Mikä on K Lähin naapurin koneoppiminen?

K-Lähin naapuri on yksi yksinkertaisimmista koneoppimisalgoritmeista, jotka perustuvat valvottuun oppimistekniikkaan K-NN-algoritmi olettaa uuden tapauksen/datan ja käytettävissä olevien tapausten samank altaisuuden. uusi kotelo luokkaan, joka on eniten samank altainen kuin saatavilla olevat luokkia.

Mitä etua K lähimmästä naapurista on?

Se tallentaa harjoitustietojoukon ja oppii siitä vain reaaliaikaisten ennusteiden tekemisen yhteydessä. Tämä tekee KNN-algoritmista paljon nopeamman kuin muut algoritmit, jotka vaativat koulutusta, esim. SVM, lineaarinen regressio jne.

Suositeltava: