Miksi teemme signaalien konvoluutiota?

Sisällysluettelo:

Miksi teemme signaalien konvoluutiota?
Miksi teemme signaalien konvoluutiota?

Video: Miksi teemme signaalien konvoluutiota?

Video: Miksi teemme signaalien konvoluutiota?
Video: Bit Error Rate Experiment - Digital Signal in the Presence of Noise (EP47) 2024, Marraskuu
Anonim

Konvoluutio on matemaattinen tapa yhdistää kaksi signaalia kolmanneksi signaaliksi. Se on digitaalisen signaalinkäsittelyn tärkein yksittäinen tekniikka. … Konvoluutio on tärkeä koska se liittyy kolmeen kiinnostavaan signaaliin: tulosignaaliin, lähtösignaaliin ja impulssivasteeseen

Miksi käytämme konvoluutiolausetta?

Konvoluutiolause on hyödyllinen, osittain koska se antaa meille tavan yksinkertaistaa monia laskelmia. Konvoluutioita voi olla hyvin vaikea laskea suoraan, mutta ne on usein paljon helpompi laskea käyttämällä Fourier-muunnoksia ja kertolaskua.

Mitä konvoluutio tekee?

Käänne muuntaa kaikki vastaanottavassa kentässään olevat pikselit yhdeksi arvoksiJos esimerkiksi käytät kuvaan konvoluutiota, pienennät kuvan kokoa ja yhdistät kaikki kentän tiedot yhdeksi pikseliksi. Konvoluutiokerroksen lopputulos on vektori.

Miksi tarvitsemme konvoluutiota kuvankäsittelyssä?

Konvoluutio on yksinkertainen matemaattinen operaatio, joka on olennainen monille yleisille kuvankäsittelyoperaattoreille. Konvoluutio tarjoaa tavan "kertoa yhteen" kaksi lukujonoa, jotka ovat yleensä erikokoisia, mutta mitoiltaan samanlaisia, jotta saadaan kolmas samankokoinen lukujono

Mihin tarvitsemme konvoluutiointegraalin?

Käyttämällä konvoluutiointegraalia on mahdollista laskea minkä tahansa lineaarisen järjestelmän lähtö, y(t), jossa on vain syöte f(t) ja impulssivaste, h(t).

Suositeltava: